Python 写入 Excel 文件：数据写入自动化实用指南

如何使用 Python 代码将数据写入 Excel 工作表

Excel 是最常用的数据整理、分析和展示工具之一。无论是财务报表还是运营仪表盘，很多场景都需要将数据导出到 Excel，以便阅读和共享。相比手动输入，通过 Python 自动化写入 Excel 文件 能让处理过程更高效、更可靠，也具备更好的扩展性。

在本文中，我们将介绍如何 使用 Python 将数据写入 Excel 文件，内容涵盖结构化数据插入、格式设置以及数据导出。文中示例所用库支持在代码中直接创建并自定义工作簿。

本教程包含内容：

环境准备
写入数据到 Excel 文件
写入时的格式设置
处理多个工作表
最佳实践
总结
常见问题

环境准备

在 Python 中写入 Excel 文件，需要使用支持创建、加载和保存工作簿的库。Spire.XLS for Python 提供完整的 API，可以轻松实现自动化报表生成和数据处理。

使用 pip 安装：

pip install spire.xls

安装完成后，可以通过以下三种核心操作来处理 Excel 文件：

创建新工作簿 – 使用 Workbook() 初始化 Excel 文档。
加载现有工作簿 – 使用 LoadFromFile() 打开已有 Excel 文件。
保存工作簿 – 使用 SaveToFile() 将工作簿导出为 .xlsx、.xls、CSV 等格式。

这些操作构成了后续写入数据、设置格式和管理多工作表的基础。

使用 Python 将数据写入 Excel 文件

在实际业务中，可能需要新建 Excel 文件、更新现有报表，或者写入不同类型的数据（如文本、数字、日期和公式）。下面展示了在这些常见场景下，如何高效地 用 Python 在 Excel 中写入和管理数据。

向现有 Excel 文件追加数据

如果需要在已有 Excel 报表中追加新信息，例如新增销售记录、库存更新或附加数据行，可以通过以下方式在不覆盖原有内容的情况下插入数据并保存：

from spire.xls import Workbook, ExcelVersion

workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 添加新行（中文示例）
sheet.Range["A4"].Value = "笔记本电脑"
sheet.Range["B4"].NumberValue = 5
sheet.Range["C4"].NumberValue = 5800.00

sheet.Range["A5"].Value = "显示器"
sheet.Range["B5"].NumberValue = 10
sheet.Range["C5"].NumberValue = 1200.00

workbook.SaveToFile("output/updated_excel.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

关键点：

LoadFromFile() – 加载现有 Excel 文件。
Range["单元格"] – 通过名称引用单元格。
Value / NumberValue – 向单元格写入文本或数值。
SaveToFile() – 保存文件到指定格式。

这种方式能让报表在不丢失原始内容的情况下持续更新。

示例效果：

用 Python 在现有 Excel 文件中追加行

批量写入多行多列数据

对于大规模数据，逐行逐列写入效率低，推荐一次性写入整个数据集。这样不仅节省时间，还能保证数据在表格中的一致性：

from spire.xls import Workbook, ExcelVersion

# 创建新工作簿
workbook = Workbook()
sheet = workbook.Worksheets[0]

orders = [
    ["订单号", "客户", "产品", "数量", "价格", "状态"],
    [1001, "张三", "笔记本电脑", 2, 5800.00, "已发货"],
    [1002, "李四", "显示器", 1, 1200.00, "待处理"],
    [1003, "王五", "键盘", 5, 80.00, "已送达"],
    [1004, "赵六", "鼠标", 3, 50.00, "已发货"],
    [1005, "钱七", "平板电脑", 1, 2600.00, "待处理"]
]

for row_index, row_data in enumerate(orders, start=1):
    for col_index, value in enumerate(row_data, start=1):
        if isinstance(value, (int, float)):
            sheet.Range[row_index, col_index].NumberValue = value
        else:
            sheet.Range[row_index, col_index].Value = value

workbook.SaveToFile("output/orders.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

要点：

enumerate() – 获取行列索引。
Range[row, col] – 通过行列索引引用单元格。

批量写入非常适合导出数据库查询结果或生成运营报表。

效果示例：

用 Python 批量写入 Excel 数据

写入不同类型的数据

Excel 支持多种数据类型，例如文本、数字、日期、公式和布尔值。使用合适的属性和方法可以保证数据准确存储和展示：

from spire.xls import Workbook, ExcelVersion, DateTime, TimeSpan

workbook = Workbook()
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 一般值
sheet.Range[2, 2].Text = "常规示例"
sheet.Range[2, 3].Value = "示例123"

# 数字
sheet.Range[3, 2].Text = "数字示例"
sheet.Range[3, 3].NumberValue = 1234.56
sheet.Range[3, 3].NumberFormat = "0.000"

# 日期
sheet.Range[4, 2].Text = "日期示例"
sheet.Range[4, 3].DateTimeValue = DateTime.get_UtcNow()

# 公式
sheet.Range[5, 2].Text = "公式示例"
sheet.Range[5, 5].NumberValue = 1234.56
sheet.Range[5, 6].NumberValue = 6543.21
sheet.Range[5, 3].Formula = "=SUM(E5:F5)"

# 文本
sheet.Range[6, 2].Text = "文本示例"
sheet.Range[6, 3].Text = "示例文本"

# 布尔值
sheet.Range[7, 2].Text = "布尔示例"
sheet.Range[7, 3].BooleanValue = True

sheet.AllocatedRange.Style.Font.FontName = "微软雅黑"
sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()

workbook.SaveToFile("output/value_types.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

常用属性：

Value – 一般值，适合文本或混合内容。
NumberValue – 数字值，保证格式和计算正确。
DateTimeValue – 日期时间值。
Formula – 设置公式，实现动态计算。
BooleanValue – 布尔值 True/False。
Text – 单元格显示文本。

效果示例：

用 Python 写入文本、数字、日期和公式到 Excel 文件

在写入 Excel 时应用格式设置

为了让 Excel 报表更清晰、专业，可以在写入数据的同时应用格式。本节展示如何通过样式、数字格式和行列尺寸调整来提升可读性。

应用单元格样式

可以为单元格设置字体、边框、背景色等样式：

from spire.xls import Workbook, Color, FontUnderlineType, ExcelVersion, BordersLineType, LineStyleType

workbook = Workbook()
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 表头
sheet.Range["A1"].Value = "产品"
sheet.Range["B1"].Value = "类别"
sheet.Range["C1"].Value = "单价"
sheet.Range["D1"].Value = "数量"
sheet.Range["E1"].Value = "合计"

# 数据
sheet.Range["A2"].Value = "华为笔记本"
sheet.Range["B2"].Value = "电脑"
sheet.Range["C2"].NumberValue = 5800.00
sheet.Range["D2"].NumberValue = 1
sheet.Range["E2"].Formula = "=C2*D2"

sheet.Range["A3"].Value = "小米手机"
sheet.Range["B3"].Value = "手机"
sheet.Range["C3"].NumberValue = 3200.00
sheet.Range["D3"].NumberValue = 1
sheet.Range["E3"].Formula = "=C3*D3"

# 设置表头样式
header = sheet.Range["A1:E1"]
header.Style.Font.FontName = "微软雅黑"
header.Style.Font.Size = 12.0
header.Style.Font.IsBold = True
header.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
header.Style.Interior.Color = Color.get_LightGray()
header.Style.Borders[BordersLineType.EdgeRight].LineStyle = LineStyleType.Medium

核心属性：

Style.Font – 控制字体样式（加粗、下划线等）。
Interior.Color – 单元格背景色。
Borders.LineStyle – 单元格边框样式。

样式能突出重点区域，增强可读性。

设置数字格式

通过 NumberFormat，可以将数字显示为货币、百分比等格式：

# 设置数字格式
sheet.Range["C2:C3"].NumberFormat = "¥#,##0.00"   # 货币格式
sheet.Range["D2:D3"].NumberFormat = "0"           # 整数格式
sheet.Range["E2:E3"].NumberFormat = "¥#,##0.00"

要点：

NumberFormat – 控制数字显示方式，数据本身不变。
可定义符号、小数位、百分比等展示规则。

适当的数字格式能让财务数据更直观、更专业。更多内容可参考如何用 Python 设置 Excel 单元格数字格式。

调整列宽和行高

为了保证内容完整显示，可以自动调整或固定行列尺寸：

# 自动调整列宽和行高
for col in range(1, 5):
    sheet.AutoFitColumn(col)
for row in range(1, 3):
    sheet.AutoFitRow(row)

# 指定区域自动调整
#sheet.Range["A1:E3"].AutoFitColumns()
#sheet.Range["A1:E3"].AutoFitRows()

# 固定列宽和行高
sheet.Columns[1].Width = 150
sheet.Rows[1].Height = 30

workbook.SaveToFile("output/formatted_excel.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

关键点：

AutoFitColumn / AutoFitRow – 自动调整单列/单行。
AutoFitColumns / AutoFitRows – 调整指定区域。
Width / Height – 手动设置固定宽高。

灵活使用自动调整和固定尺寸，可以保证报表既整齐又美观。

效果示例：

用 Python 应用 Excel 样式及自动调整列宽

更多高级格式技巧（如条件格式），可参考 Python 设置 Excel 样式指南。

使用 Python 管理 Excel 多工作表

在 Excel 中，将数据分类存放在多个工作表中能让结构更清晰。例如，可以为销售、采购、库存等创建不同工作表。本节演示如何 创建、访问和管理多个工作表：

from spire.xls import Workbook, ExcelVersion

workbook = Workbook()

sheet = workbook.Worksheets[0]
sheet.Name = "销售数据"

sheet1 = workbook.Worksheets["Sheet2"]
sheet1.Name = "采购数据"

sheet2 = workbook.Worksheets.Add("库存数据")
sheet2.Range["A1"].Value = "产品ID"
sheet2.Range["B1"].Value = "库存数量"
sheet2.Range["A2"].Value = "P001"
sheet2.Range["B2"].NumberValue = 100
sheet2.Range["A3"].Value = "P002"
sheet2.Range["B3"].NumberValue = 50

workbook.SaveToFile("output/multi_sheet.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

主要方法：

Worksheets[Index] – 按索引访问工作表。
Worksheets["单元格名称"] – 按单元格名称（如 A1）访问，更直观。
Worksheets.Add("名称") – 新增工作表，适合分类存储不同数据。

合理管理多个工作表能让数据更有条理。

生成 Excel 文件效果：

用 Python 创建和管理多个 Excel 工作表

使用 Python 写入 Excel 的最佳实践

在写入 Excel 文件时，建议遵循以下原则：

使用描述性表名，如 “Sales_2024” 而非 “Sheet1”。
批量写入大数据集，避免逐单元格操作，提高性能。
保持格式一致，特别是表头、合计列。
利用公式，保持动态计算。
验证数据类型，避免在图表或公式中出错。
选择合适文件格式：现代场景用 .xlsx，兼容性需求用 .xls。
逻辑组织工作表，便于导航和管理。

遵循这些规范，能生成更专业、可复用的报表。

总结

使用 Python 自动化写入 Excel，可以大幅提升报表生成效率。通过创建工作簿、批量写入数据、应用样式、管理多工作表以及支持多种数据类型，开发者可以轻松生成一致、准确且专业的 Excel 文件。更多功能可申请免费临时许可证或试用 Free Spire.XLS for Python。

Python 写入 Excel 常见问题

Q1: Python 可以写入已有 Excel 文件吗？

可以。Python 能加载已有文件，在保留原有数据的同时追加或修改内容。

Q2: 如何高效处理大数据集？

批量写入多行数据，并在插入时尽量减少格式操作，可以保证性能。

Q3: 可以在 Excel 文件中添加公式吗？

可以。支持输入公式（如 =SUM()），并保持动态计算。

Q4: Spire.XLS for Python 支持操作哪些 Excel 格式？

Spire.XLS for Python 支持保存为 .xlsx、.xls、CSV，还可以导出为 PDF，满足不同兼容性需求。

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