Spire.OCR for Java 为开发人员提供了一个新的模型来从图片中提取文本。在本文中， 我们将演示如何使用 Spire.OCR for Java 的新模型在 Java 中实现从图片中提取文本。
具体步骤如下：
步骤 1：在 IntelliJ IDEA 中创建 Java 项目
步骤 2：通过 Maven 仓库拉取或手动导入 Spire.OCR.jar
1、通过 Maven 仓库拉取 Spire.OCR.jar
如果你的项目使用 Maven 构建，你可以通过在项目的 pom.xml 文件中添加如下依赖来引入 Spire.OCR.jar:
<repositories>
<repository>
<id>com.e-iceblue</id>
<name>e-iceblue</name>
<url>https://repo.e-iceblue.cn/repository/maven-public/</url>
</repository>
</repositories>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>e-iceblue</groupId>
<artifactId>spire.ocr</artifactId>
<version>1.9.22</version>
</dependency>
</dependencies>2、手动导入 Spire.OCR.jar
首先，从以下链接下载 Spire.OCR.jar 文件，然后将其解压到特定目录。
https://www.e-iceblue.cn/Downloads/Spire-OCR-JAVA.html
其次，在 IDEA 主菜单栏中，依次点击：文件（Files） > 项目结构（Project Structure） > 模块（Modules） > 依赖（Dependencies），在右侧的“依赖项”窗格中，点击“+”号，选择“JARs或目录”（JARs or Directories…），在打开的窗口中，定位到 Spire.OCR.jar 所在的目录，选中 jar 文件后点击“确定”，将 jar 文件添加为项目的依赖。
步骤 3：下载 Spire.OCR for Java 的新模型
请从以下链接下载适合你的操作系统的模型：
解压下载的压缩包并保存到计算机上的特定目录。在该示例中，我们将其放在 "E:\" 目录下。
步骤 4：使用 Spire.OCR for Java 的新模型实现从图片中提取文本
以下代码示例展示了如何使用 Spire.OCR for Java 的新模型实现从图片中提取文本：
- Java
import com.spire.ocr.ConfigureOptions;
import com.spire.ocr.OcrException;
import com.spire.ocr.OcrScanner;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
public class ExtractTextFromImage {
public static void main(String[] args) throws OcrException {
// 设置许可证密钥
// com.spire.ocr.license.LicenseProvider.setLicenseKey("your-license-key");
// 创建OcrScanner实例
OcrScanner scanner = new OcrScanner();
// 设置扫描器配置
ConfigureOptions configureOptions = new ConfigureOptions();
// 指定文本识别的语言，默认设置为English（支持语言：English，Chinese，Chinesetraditional，French，German，Japanese和Korean）
configureOptions.setLanguage("Chinese");
// 指定模型的路径
configureOptions.setModelPath("E:\\win-x64");
// 将配置应用于扫描器
scanner.ConfigureDependencies(configureOptions);
// 识别图片中的文本
scanner.scan("测试.png");
// 获取识别出的文本
String scannedText = scanner.getText().toString();
// 将获取的文本写入文本文件
try (FileWriter writer = new FileWriter("输出.txt")) {
writer.write(scannedText);
System.out.println("文本已成功保存到 输出.txt");
} catch (IOException e) {
System.out.println("保存文本文件时发生错误。");
e.printStackTrace();
}
}
}申请临时 License
如果您希望删除结果文档中的评估消息，或者摆脱功能限制，请该Email地址已收到反垃圾邮件插件保护。要显示它您需要在浏览器中启用JavaScript。获取有效期 30 天的临时许可证。
