如何使用 Python 将 TXT 转换为 Excel

文本文件（.txt）作为一种常见的数据存储形式，因简单易用而被广泛应用，但相比 Excel 电子表格，其缺乏结构化布局与专业的数据分析能力。将 TXT 文件转换为 Excel 格式，能够显著提升数据组织的规范性、可视化呈现效果及操作便捷性。
尽管手动将文本文件导入 Excel 在处理小规模数据集时具有可行性，但实现自动化转换流程可大幅节省时间并降低人为错误率。Python 凭借其丰富的功能库，为该需求提供了高效解决方案。本文将详细介绍如何借助 Spire.XLS for Python 库在 Python 中将 TXT 文本文件转换为 Excel 表格。

安装 Python 和 Spire.XLS
将文本文件转换为 Excel 的分步指南
结论
常见问题

准备工作

安装 Python 和 Spire.XLS

在计算机上安装 Python。
• 通过 PyPI 安装 Spire.XLS for Python 库。打开终端，运行以下命令：

pip install Spire.XLS

准备 TXT 文本文件

确保您的文本文件采用一致的结构，通常行与行之间用换行符隔开，列与列之间用分隔符（如逗号、制表符或空格）隔开。一个简单示例文本文件如下所示：

用于转换的示例TXT文件

将文本文件转换为 Excel 的分步指南

步骤 1：导入所需模块

从 Spire.XLS for Python中导入以下所需的类：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

步骤 2：读取并解析 TXT 文件

读取文本文件，并使用 Python 内置函数将其分成行和列。本例中的分隔符为制表符（Tab）：

with open("生产表.txt", "r", encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()
data = [line.strip().split("\t") for line in lines]

注意： 如果使用了不同的分隔符，请替换 split() 方法的参数 "\t" （例如，空格为 split(" ")）。

步骤 3：创建 Excel 工作簿

初始化Workbook工作簿对象并访问第一个工作表：

workbook = Workbook()
sheet = workbook.Worksheets[0]

步骤 4：将数据写入工作表

遍历TXT文件中的数据并填充到相应 Excel 单元格：

for row_num, row_data in enumerate(data):
    for col_num, cell_data in enumerate(row_data):
        sheet.Range[row_num + 1, col_num + 1].Value = cell_data
        sheet.Range[1, col_num + 1].Style.Font.IsBold = True

第 5 步：保存 Excel 文件

将工作簿导出为 XLSX 文件（旧格式也可使用 .xls）：

workbook.SaveToFile("TXT转Excel.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

TXT 转 Excel 完整代码示例

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 读取TXT文本数据 
with open("生产表.txt", "r", encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()

# 按指定分隔符拆分数据 
data = [line.strip().split("\t") for line in lines]

# 创建Excel工作簿
workbook = Workbook()

# 获取第一张工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 遍历文本文件中的每一行数据
for row_num, row_data in enumerate(data):
    for col_num, cell_data in enumerate(row_data):

        # 将数据写入相应单元格
        sheet.Range[row_num + 1, col_num + 1].Value = cell_data

        # 加粗标题行
        sheet.Range[1, col_num + 1].Style.Font.IsBold = True

# 自适应列宽
sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()

# 保存为Excel (.xlsx 或.xls) 文件
workbook.SaveToFile("TXT转Excel.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()

生成的Excel 工作簿：

将TXT文本文件转换为Excel表格

结论

使用 Spire.XLS 在 Python 中将 TXT 文件转换为 Excel，可实现自动执行数据工作流，并节省时间和减少人工操作。无论您是处理日志、调查结果还是财务记录，这种方法都能确保结构化、格式化的输出，以便随时进行分析。

进阶技巧： 探索 Spire.XLS 的高级功能，如图表、数据透视表和加密，以进一步增强 Excel 文件。

常见问题

问题1: Spire.XLS 能否转换大型 TXT 文件？

可以，该Python Excel 库针对性能进行了优化，可以高效处理大型文件。但是，请确保您的系统有足够的内存来处理超大数据集（如数百万行）。为获得最佳效果，请分块处理数据或使用批处理操作。

问题 2：能否使用 Spire.XLS 将 Excel 转换回 TXT？

可以，Spire.XLS 可读取 Excel 单元格并将其值写入文本文件。可点击该文章获取详细教程：用 Python 将 Excel 转换为 TXT文件

问题3：如何处理转换过程中的编码问题？

本示例中的文本文件使用了utf-8 编码，对于其他编码类型可以通过修改encoding参数来指定：

# GBK编码
with open("示例.txt", "r", encoding='gbk') as file:
    lines = file.readlines()

# GB2312编码
with open("示例.txt", "r", encoding='gb2312') as file:
    lines = file.readlines()

# UTF-16编码
with open("示例.txt", "r", encoding='utf-16') as file:
    lines = file.readlines()

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