使用 Python 高效合并 Excel 文件（.xls/.xlsx）| 无需安装Excel

Python示例 - 合并Excel文档和工作表

在数据分析、财务统计、项目管理等多种工作场景中，经常会遇到需要将多个Excel文件或工作表合并的需求。手动逐一复制粘贴不仅耗时费力，还容易出现遗漏和错误。借助编程语言实现Excel文件的批量合并，能够极大提升工作效率和数据准确性。

本文将详细介绍如何使用 Python 和 Spire.XLS for Python 库来实现多Excel文件和多工作表的批量合并。无论你是数据分析师、财务人员，还是项目经理，这篇教程都能为你带来实用的解决方案，让复杂的 Excel 合并工作变得轻松高效。

为什么使用 Python 合并 Excel 文件？

使用 Python 合并 Excel 文件有以下几个优势：

自动化处理：可以批量处理大量文件，节省手动操作时间
跨平台：不需要安装 Microsoft Excel，可在任何操作系统上运行
灵活性：可以根据需要定制合并逻辑
可重复性：脚本可以保存并重复使用，确保每次操作的一致性
处理大数据：可以处理 Excel 手动操作难以应对的大型数据集

Spire.XLS for Python 简介

Spire.XLS for Python 是一款独立且功能强大的 Excel 处理库，专为创建、读取、编辑和转换 Excel 文件而设计。它无需依赖 Microsoft Excel 软件即可完成各类操作，非常适合服务器或无 Excel 环境下的自动化任务。

主要功能包括：

多格式支持：兼容 .xls、.xlsx 等多种 Excel 文件格式。
灵活的工作表操作：支持复制、重命名、删除及合并工作表，操作便捷。
保留公式与格式：编辑和合并过程中完美保留公式和单元格格式。
丰富的高级功能：支持公式计算、图表生成、条件格式设置以及数据透视表创建等。
多种文件格式转换：能够将 Excel 文件导出为 PDF、 HTML、 CSV 等多种格式，满足多样化需求。
无需安装 Excel：完全独立运行，无需依赖 Microsoft Excel，适用于服务器和云端环境。

安装方法

在终端或命令行中执行以下命令即可快速安装 Spire.XLS：

pip install spire.xls

如何使用 Python 合并多个 Excel 文件为一个文件

将多个 Excel 文件合并到一个文件中，可以方便统一管理和查看数据，特别适用于整合来自不同部门、区域或时间段的工作表。该方法会完整保留每个原始文件中的所有工作表，确保数据结构和内容不受影响。

实现步骤

创建一个目标工作簿，用于保存合并后的所有工作表。
遍历指定文件夹中的所有 Excel 文件。
使用 LoadFromFile() 方法加载每个文件。
使用 AddCopy() 方法依次将文件中的每个工作表复制到目标工作簿。
将合并后的工作簿保存为新的 Excel 文件。

代码示例

import os
from spire.xls import *

# 定义待合并Excel文件所在的文件夹路径
input_folder = './excel_files'
# 定义合并后保存的Excel文件名称
output_file = 'merged_workbook.xlsx'

# 创建目标工作簿，用于保存合并后的所有工作表
merged_workbook = Workbook()
# 删除默认工作表
merged_workbook.Worksheets.Clear()

# 遍历文件夹中所有文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    # 只处理扩展名为xls或xlsx的文件（忽略大小写）
    if filename.lower().endswith(('.xls', '.xlsx')):
        file_path = os.path.join(input_folder, filename)

        # 加载当前Excel文件
        source_wb = Workbook()
        source_wb.LoadFromFile(file_path)

        # 复制当前文件中的每个工作表到目标工作簿
        for i in range(source_wb.Worksheets.Count):
            sheet = source_wb.Worksheets[i]
            merged_workbook.Worksheets.AddCopy(sheet, WorksheetCopyType.CopyAll)

        # 释放当前工作簿资源
        source_wb.Dispose()

# 保存合并后的工作簿到指定文件
merged_workbook.SaveToFile(output_file, ExcelVersion.Version2016)
print(f"合并完成，文件已保存为 {output_file}")

# 释放目标工作簿资源
merged_workbook.Dispose()

使用Python和Spire.XLS批量合成多个Excel文件

如何使用 Python 合并多个 Excel 工作表为一个工作表

将多个 Excel 工作表的数据汇总到同一个工作表中，有助于集中管理和分析销售记录、调查数据、绩效报表等信息，提高数据整合效率。

实现步骤

新建一个工作簿，添加一个新的工作表作为合并的目标工作表。
遍历文件夹中的所有 Excel 文件。
使用 LoadFromFile 方法加载每个文件，并获取需要合并的工作表，例如第一个工作表。
使用 Copy 方法将工作表中有效的数据区域复制到目标工作表的指定位置。
保存合并后的工作簿为新的 Excel 文件。

代码示例

import os
from spire.xls import *

# 定义存放Excel文件的文件夹路径
input_folder = './excel_worksheets'

# 定义合并后保存的文件名
output_file = 'merged_into_one_sheet.xlsx'

# 创建一个新的工作簿，并移除默认工作表
merged_workbook = Workbook()
merged_workbook.Worksheets.Clear()

# 创建一个新的工作表，作为目标工作表
merged_sheet = merged_workbook.Worksheets.Add("Sheet1")

current_row = 1  # 目标工作表当前写入的起始行

# 遍历文件夹中的所有Excel文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.lower().endswith(('.xlsx', '.xls')):
        file_path = os.path.join(input_folder, filename)

        # 加载当前Excel文件
        workbook = Workbook()
        workbook.LoadFromFile(file_path)

        # 获取当前文件的第一个工作表
        sheet = workbook.Worksheets[0]

        # 获取当前工作表的有效数据范围（只包含有数据的区域）
        source_range = sheet.AllocatedRange

        # 目标工作表的起始写入单元格
        dest_range = merged_sheet.Range[current_row, 1]

        # 将数据复制到目标工作表指定位置
        source_range.Copy(dest_range)

        # 更新当前写入行数（按实际数据行数累加）
        current_row += source_range.RowCount

        # 释放当前工作簿资源
        workbook.Dispose()

# 保存合并后的工作簿
merged_workbook.SaveToFile(output_file, ExcelVersion.Version2016)
merged_workbook.Dispose()

print(f"多个工作表数据已合并至一个工作表，文件保存为 {output_file}")

使用Python和Spire.XLS将多个Excel工作表合并为一个工作表

总结

通过 Python 和 Spire.XLS 库，可以实现对 Excel 文件的自动化批量合并，既节省了大量的人工操作时间，也降低了因手动处理带来的错误风险。该方法支持多种 Excel 格式，且不依赖于 Microsoft Excel 软件，适合多种运行环境。无论是将多个文件的工作表合并到一个文件，还是将多个工作表的数据汇总到单一工作表，自动化处理都能有效提升数据管理的效率和准确性。