我们很高兴地宣布发布 Spire.OCR for Python 2.1.0 版本。该版本实现了云端 AI 模型（包括豆包、通义千问和 DeepSeek）与 Spire.OCR for Python 的无缝集成。这些模型有助于提高图像中文字识别的准确性和增强识别效果。 新功能: 支持接入云端 AI 模型（如豆包、千问、DeepSeek 等）进行图片文本识别。（注：用户需自行在 AI 平台获取 API Key） def _run_ai_test(self): filename = "1.png" output_file = "scan.txt" file_path = r"F:\3.3.0AI\AI\ocr.xml" model = "AIModel"…

Spire.OCR for Python 1.9.13 已发布。本次版本先进行了若干依赖与平台方面的调整，随后增强了错误处理与 OCR 识别能力。详细更新如下： 调整: 升级 SkiaSharp 至 3.116.1。 新增对 linux-arm 平台的支持。 调整 License 调用方式：改为使用 spire.ocr.LicenseProvider，不再使用 common 中的 license 对象。 优化: 增强了错误处理机制：当系统库 libdl.so 不可用时，扫描图片将给出明确的错误提示。（SPIREOCR-111） 增强了 OCR 识别能力： 1.支持识别旋转图片。 configureOptions.AutoRotate = True 2.支持按图像中文字的原始位置顺序输出识别结果。 visualText…