财务单据 AI 审核与三单核对 | Spire.Agent.Office
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Spire.Cloud 纯前端文档控件
背景模糊图
跨单据核对 · 精确数值比对 · 原生 Excel 输出

财务单据 Agent
审核与三单交叉核对

混合解析发票 PDF、采购合同 Word 与报销单 Excel,
Agent 自动提取金额、税率、日期等关键字段,进行发票↔合同↔报销单三单核对,
输出原生 Excel 异常清单与 Word 审核报告。

3-way
跨单据自动核对
8 类
异常自动识别
3 分钟
完成 100 张单据审核

交互式演示

模拟 Agent 三单交叉核对全流程,
直观呈现从文件解析到审核报告生成的完整步骤

PDF

增值税发票.pdf

DOCX

采购合同.docx

XLSX

费用报销单.xlsx

预览

开始核对

交付文档

DOCX

异常清单xlsx

XLSX

审核报告.docx

多格式解析(1/4)

解析完成 100 张单据 一 PDF 发票/ Word 合同/ Excel 报销表

核对完成

核对结果预览

核对三份文档 · 生成 2 份交付物

审核报告.docx
Word 内容展示
注:页面中的示例文档仅用于展示产品功能,相关内容不对应真实实体或业务信息。

工作流程

四步完成从单据到审核报告的转换

01
02
03
04

导入多格式单据

上传发票 PDF、采购合同 Word、报销单 Excel,支持扫描件
自动 OCR

关键字段抽取

精确提取金额、税率、日期、发票号、供应商等字段并结构化

三单匹配核对

发票↔合同↔报销单交叉匹配,
数值级精确比对,异常定位到
具体字段

生成审核交付物

原生 Excel 异常清单 + Word 审核报告,可直接回填财务系统

开发者能力拆解

可嵌入、易集成的审核 Agent,无缝对接财务系统与 ERP 平台

Parse

多格式解析

Spire.PDF 发票 + Spire.Doc 合同 + Spire.XLS 报销单

Understand

字段理解

金额 / 税率 / 日期 / 发票号结构化

Reason

推理核对

三单匹配 + 可配置异常 Agent 决策

Act/Generate

原生输出

Spire.XLS 异常清单 + Spire.Doc 审核报告

// 创建AIOptions选项配置
AIOptions options = new AIOptions();

// 设置SpireToken Key
options.SpireToken = "********************";

//设置超时时间
options.TimeoutMs = 6000000;

//使用Workbook对象
using (Workbook workbook = new Workbook())
{
    //创建AI文档处理器
    AIDocumentProcessor processor = workbook.AI(options);

    //自然语言指令
    string instruction = "读取附件文档内容,按以下要求解析审核:1 金额统一规范为元,去掉\"¥、¥、逗号、大写中文金额\"差异;日期统一为 YYYY-MM-DD;2 发票明细行按\"不含税金额、税率、税额\"与合同行项\"含税金额\"两套口径分别列出,并自行换算核对(含税=不含税×(1+税率),允许 0.01 元舍入误差);3 每一个关键字段都要标注来源(PDF 备注栏 / 合同第几条或表格 / xlsx 单元格区域),最终生成Excel格式异常清单。";

    //执行AI指令,生成Excel异常清单
    processor.ExecuteInstruction(workbook, instruction, "异常清单.xlsx", new string[] { "采购合同.docx", "增值税发票.pdf", "费用报销单.xlsx" });
}

//使用Document对象
using (Document doc = new Document())
{
    //创建AI文档处理器
    AIDocumentProcessor processor = doc.AI(options);

    //自然语言指令
    string instruction = "读取附件文档内容,按以下要求解析审核:1 金额统一规范为元,去掉\"¥、¥、逗号、大写中文金额\"差异;日期统一为 YYYY-MM-DD;2 发票明细行按\"不含税金额、税率、税额\"与合同行项\"含税金额\"两套口径分别列出,并自行换算核对(含税=不含税×(1+税率),允许 0.01 元舍入误差);3 每一个关键字段都要标注来源(PDF 备注栏 / 合同第几条或表格 / xlsx 单元格区域),最终生成Word格式审核报告。";

    //执行AI指令,生成Word审核报告
    processor.ExecuteInstruction(doc, instruction, "审核报告.docx", new string[] { "采购合同.docx", "增值税发票.pdf", "费用报销单.xlsx" });
}

背景光晕

核心能力

专为财务审核团队打造的多单据 Agent

跨格式精准解析

多格式单据解析

同时解析发票 PDF(含扫描件)、采购合同 Word、报销单 Excel,智能识别表格与版面结构,抽取结果可直接用于核对。

语义级条款比对

关键字段精准提取

精确识别金额(含税/不含税)、税率、发票号、开具日期、供应商抬头等字段,输出结构化数据供 Agent 决策校验。

原生修订模式

三单自动核对

发票 ↔ 采购合同 ↔ 报销单交叉匹配,按可配置规则做数值级比对,异常精确到具体字段而非语义近似。

AI 法律建议

原生 Excel 异常清单

直接调用 Excel 底层格式生成异常清单,保留公式、筛选与透视能力,财务人员拿到即可使用。

多版本管理

风险分级与标注

金额差异、税率异常、重复发票、供应商不符等按风险分级标注,高优先级异常优先提醒财务复核。

批量合同审查

审核报告自动生成

汇总异常明细自动生成 Word 审核报告,含审核范围、主要发现与整改建议,可直接归档。

和通用 AI 的区别

通用 AI 给结论,Spire.Agent.Office 交付可复核、可回填的审核结果

对比维度 通用 AI Spire.Agent.Office
数值处理 仅识别数值文本,无法精确运算 精确抽取金额 / 税率,数值级三单交叉核对
可追溯性 输出文本结论,缺乏溯源依据 异常逐条定位至原始单据及具体单元格/字段
文档理解 局限于单文档独立问答 发票 / 合同 / Excel 跨文档协同推理与比对
系统集成 依赖人工复制粘贴,无法直连业务系统 原生 Excel 格式输出,API 无缝对接财务/ERP 系统

常见问题

支持哪些输入单据? Arrow

支持发票 PDF(含扫描件,自动 OCR)与采购合同 Word 等主流格式,可批量导入一个账期的全部单据。核对结果导出为原生 Excel 异常清单,可直接回填财务系统。

核对逻辑是硬规则还是 AI? Arrow

两者结合:AI 负责字段抽取与理解,Agent 推理(Reason)负责数值比对与异常判定。金额、税率、日期等核对规则完全可配置,可适配不同公司的财务制度。

金额核对的准确性如何保证? Arrow

我们做的是数值级精确比对,不是语义近似:金额精确到分,税率精确到 0.1%。异常会定位到具体字段,例如"发票金额 ¥128,000 vs 报销金额 ¥125,000"。抽取结果支持人工抽检确认。

异常清单能直接用于财务系统吗? Arrow

可以。异常清单是原生 Excel 文件,保留筛选、透视与公式能力,也支持导出 CSV、JSON 或通过 API 直接回填财务 / ERP 系统,无需人工转录。

和 ChatGPT 这类通用 AI 有什么区别? Arrow

通用 AI 擅长理解单据内容,但无法实现数值级精确核对、三单交叉匹配,也无法生成原生 Excel/Word 文件。Spire.Agent.Office 专为财务审核打造,异常逐条溯源,输出文件可直接回填财务系统或 ERP,真正实现审核闭环。

数据安全如何保障? Arrow

所有数据传输采用 TLS 1.3 加密,存储采用 AES-256 加密。支持私有化部署,财务数据与票据完全留在您的内网环境中,不出域。

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