如何生成 CSV 文件？记事本、Excel、Python 一键生成教程

CSV（逗号分隔值）是跨平台通用的数据交换格式，文件轻量化、全软件兼容，广泛用于数据归档、系统导入、机器学习数据集搭建、电商商品上架、客户信息录入等场景。本文整理了免代码手动创建、办公软件、Python 自动化三种免费生成 CSV 文件的方案，附带 Excel/JSON/PDF 三类常见数据源转 CSV 的实操技巧。

为什么使用 CSV 文件？
方法1：使用文本编辑器手动创建
方法2：借助 Excel 创建 CSV 文件
方法3：通过 Python 自动生成 CSV 文件
拓展：从不同数据源生成 CSV 文件
关于创建 CSV 文件的常见问题

为什么使用 CSV 文件？

CSV 文件以纯文本形式存储表格数据，每行代表一条数据记录，每条记录中的字段以逗号分隔。

CSV 的核心优势：

兼容性强：适配 Excel、在线表格、各类数据库、Python/R 编程语言；
体积小巧：无多余排版格式，占用存储空间极低；
免费通用：开源无版权，无需付费软件即可编辑导出

常见使用场景：

向电商平台上传商品列表
将销售联系人导入 CRM 系统
数据备份或迁移
为 Python（pandas 库）、R 语言或 SQL 数据库提供数据

方法1：使用文本编辑器手动创建

对于小型、简单的数据集（例如简短的姓名和邮箱列表），可以使用记事本（Windows 系统）等文本编辑器手动创建 CSV 文件。

注意：仅推荐十几条以内短数据，海量内容易出错。

手动创建 CSV 文件的步骤：

打开文本编辑器。
单行填写一组数据，字段用英文逗号隔开。示例：

记事本中的CSV数据

点击“文件” → “另存为”。
后缀命名为 .csv（例如data.csv），并将 “保存类型” 改为 “所有文件” → 保存。

“另存为”对话框中选择.csv扩展名和“所有文件”

处理特殊数据

如果某个字段自带逗号或换行符，需用双引号将其包裹。示例：

1	"张三,小李",zhangsan@xxx.com,"测试\n备注"

也可以打开现有 TXT 文本文件，按照步骤 3-4 将其另存为 CSV 文件。详细教程可参考：如何将 TXT 文本转换为 CSV 文件？分享 3 种免费高效方法

方法2：借助 Excel 创建 CSV 文件

MS Excel 是创建 CSV 文件最常用的工具，遵循以下步骤，可避免格式错误，确保生成 CSV 文件的可读性。

步骤1：在 Excel 中整理数据

打开 Excel，将数据整理为行和列的形式。每列应有清晰的表头（例如“ID”、“姓名”、“邮箱”、“日期”），每行代表一条独立记录。

确保 CSV 兼容性的提示：

移除合并单元格、清除筛选状态或条件格式（CSV 文件无法保留这些格式）。
将公式转换为固定数值（参考：移除单元格公式但保留数据)。
编号含前置 0 的列，将单元格格式设置为 “文本” 避免 0 丢失；

示例数据：

包含示例数据的Excel表格

步骤2：将文件另存为 CSV 格式

点击 “文件” → “另存为” → 选择保存位置。在 “保存类型” 下拉菜单中选择：

CSV UTF-8（逗号分隔）(*.csv)：首选，完美兼容中英文、特殊符号；
CSV（逗号分隔）(*.csv)：标准格式，特殊字符易乱码；

步骤3：命名文件并保存

为文件起一个描述性名称，点击 “保存”。Excel 会弹出警告提示部分功能（如格式）将丢失—— 直接点击 “是” 即可。

Excel提示保存为CSV时部分功能可能丢失

小贴士：欧洲地区常用分号分隔，提前修改系统区域设置再保存或直接在保存时指定分号作为分隔符。

方法3：通过 Python 自动生成 CSV 文件

处理大型数据集或需要自动化创建 CSV 文件（例如批量处理）时，Python 是强大的工具。借助 Free Spire.XLS for Python 免费库，可快速生成 CSV 文件，并自定义编码和分隔符。

步骤1：安装免费的 Python 库

开始前，打开命令提示符或终端，运行以下命令：

1	pip install Spire.XLS.Free

步骤2：编写 Python 代码生成 CSV 文件

创建新的 Python 文件，添加以下代码。此示例从零开始创建包含静态数据的 CSV 文件：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 1. 创建新的工作簿
workbook = Workbook()
    
# 2. 获取第一个工作表
worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 3. 向单元格填充数据
# 表头行
worksheet.Range["A1"].Text = "产品"
worksheet.Range["B1"].Text = "价格"
worksheet.Range["C1"].Text = "数量"

worksheet.Range["A2"].Text = "无线耳机"
worksheet.Range["B2"].NumberValue = 79.99
worksheet.Range["C2"].NumberValue = 250

worksheet.Range["A3"].Text = "蓝牙音箱"
worksheet.Range["B3"].NumberValue = 49.99
worksheet.Range["C3"].NumberValue = 180

# 4. 将工作表保存为CSV格式
worksheet.SaveToFile("基础文档.csv", ",", Encoding.get_UTF8())
workbook.Dispose()

在 Excel 中打开生成的 CSV 文件：

使用Python和免费的Spire.XLS生成CSV文件

Free Spire.XLS 进阶示例

自定义分隔符和编码

# 使用分号作为分隔符保存（适用于欧洲系统）
worksheet.SaveToFile("output.csv", ";", Encoding.get_UTF8())

# 使用制表符作为分隔符保存
worksheet.SaveToFile("output.csv", "\t", Encoding.get_UTF8())

# 使用Unicode编码保存
worksheet.SaveToFile("output.csv", ",", Encoding.get_Unicode())

将现有 Excel 文件导出为 CSV：

from spire.xls import *

workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("input.xlsx")
worksheet = workbook.Worksheets[0]
worksheet.SaveToFile("output.csv", ",", Encoding.get_UTF8())
workbook.Dispose()

C# 开发者可参考通过 C# 创建 CSV 文件（从零构建、列表映射、Excel 转换）

拓展：从不同数据源生成 CSV 文件

CSV 文件几乎可从任意数据源创建，以下是最常见的场景。

Excel 转 CSV

方法A：在 Excel 中打开文件 → 另存为 → CSV（参考方法2）。
方法B：使用方法3中介绍的 Free Spire.XLS for Python 库 — 加载 Excel 文件并调用 SaveToFile 方法。

JSON 转 CSV

JSON 是 Web API 的标准格式，将其转换为 CSV 后，可在电子表格或数据库中分析数据。

完整教程：将 JSON 转换为 CSV — 包含 Python 示例、使用 MS Excel 和在线转换工具的方法。

PDF 表格转 CSV

PDF 适合打印，但不利于处理结构化数据。如需将表格提取为 CSV 格式，可采用以下方式：

Adobe Acrobat Pro：打开 PDF → 导出 → 电子表格 → 另存为 CSV。
在线转换工具：上传 PDF 文件，然后下载 CSV 格式文件。
Python 库（Spire.PDF）：自动提取 PDF 所有页面的表格并导出为 CSV。

完整教程可参考：PDF 表格转 CSV：手动、在线与自动化实现方法

总结

无论你的技能水平如何，也无论你手头有哪些工具，生成 CSV 文件的操作都十分简单。无需任何付费软件，仅在 Excel 表格中点击几下、编写几行 Python 代码，甚至使用纯文本编辑器，都能完成这项工作。

为了帮助你快速选择合适的方法，以下是方案选型速查表：

方法	适用场景	难度
文本编辑器	零星少量数据	★ 入门级
Excel	已有电子表格、偶尔使用	★ 入门级
Python + Free Spire.XLS	大型数据、自动化处理、跨平台	★★ 进阶级