C# 中的 AI 驱动 Excel 审核：检测错误和数据异常

Excel 工作簿中可能包含缺失值、重复记录、异常数字和不一致的公式。尤其是在处理大型数据集时，这些问题很难通过人工检查发现。

借助 AI Agent，可以通过自然语言审核指令识别这些问题，而不必完全依赖硬编码的验证规则。本文将介绍如何在 C# 中使用 Spire.Agent.Office 审核 Excel 工作簿，识别潜在的数据和公式问题，高亮显示可疑单元格，并生成结构化的审计报告。

1. 什么是 AI 驱动的 Excel 审核？

传统的 Excel 审核通常依赖预先定义的验证规则、公式或自定义代码。例如，程序可以检查必填单元格是否为空、某个值是否超过固定阈值，或者某一列中是否存在重复 ID。

AI 驱动的 Excel 审核在这一过程中加入了上下文分析能力。你不必在代码中定义每一种可能的条件，而是可以用自然语言描述审核要求，让 AI Agent 检查工作簿中的数据模式和不一致之处。

例如，可以指示 AI Agent 检查：

  • 缺失或不完整的数据
  • 重复或可疑的记录
  • 异常数值或离群值
  • 不一致的数据模式
  • 缺失的公式
  • 与相邻行明显不同的公式
  • 可疑的计算结果或单元格引用

这种方法特别适合发现难以用简单固定规则表达的问题。某个数值可能位于允许范围内，但与周围记录相比仍然显得异常；某个公式也可能返回有效结果，但其模式却与相邻单元格不同。

AI 生成的审核发现通常应被视为潜在问题，而不是已经确认的错误。随后可以在工作簿中高亮显示这些发现，并将其汇总到审计报告中，供用户进一步检查。

2. 设置 C# 项目

创建一个新的 C# 控制台应用程序，并将所需的 Spire.Agent.Office 包添加到项目中。

本示例使用以下命名空间：

1
2
3
using Spire.Agent.Office.AI;
using Spire.Agent.Office.Extensions;
using Spire.Xls;

访问 AI 功能需要有效的 Spire Token。你可以 联系我们 获取临时测试 Token。

基本配置如下：

1
2
AIOptions options = new AIOptions();
options.SpireToken = "YOUR_SPIRE_TOKEN";

下面的示例使用名为以下名称的 Excel 工作簿：

1
SalesData.xlsx

该工作簿可以包含一个或多个工作表，其中包含销售记录、公式、日期、数量、价格、折扣或其他业务数据。

3. 准备用于审核的 Excel 工作簿

第一步是使用 Workbook 加载工作簿。

1
2
Workbook workbook = new Workbook();
workbook.LoadFromFile("SalesData.xlsx");

由于工作簿会被直接传递给支持 AI 的文档处理器，因此无需手动将每个工作表、单元格值或公式转换为纯文本。

Agent 可以将电子表格作为结构化的 Office 文档进行处理，并检查以下信息：

  • 工作表内容
  • 单元格值
  • 公式
  • 行和列
  • 数据模式
  • 相邻单元格之间的关系

例如，销售工作表可能包含如下数据：

订单编号 日期 产品 数量 单价 折扣 总计
ORD-1001 2026-08-01 笔记本电脑 2 850 0.10 1530
ORD-1002 2026-08-02 显示器 5 260 0.05 1235
ORD-1003 2026-08-03 键盘 10 45 0.10 405
ORD-1004 2026-08-04 笔记本电脑 3 850 0.80 510

最后一行可能需要重点检查，因为 80% 的折扣明显不同于周围记录。

其他潜在问题还可能包括重复的订单编号、缺失的日期、异常数量，或者与相邻行所用公式不同的公式。

4. 构建用于审核 Excel 工作簿的 AI Agent

整个工作流的核心是定义审核任务。

无需针对每一种可能的错误分别编写 C# 条件，可以通过自然语言指令描述审核要求。

定义审核规则和指令

例如：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
string instruction = @"
审核此 Excel 工作簿中潜在的数据质量和公式问题。

检查以下内容：
- 缺失或不完整的值
- 重复记录
- 异常或可疑的数值
- 不一致的数据模式
- 缺失的公式
- 与相邻行明显不同的公式
- 可疑的单元格引用或计算结果

不要修改有效的源数据。

对于检测到的每个问题，记录以下信息：
- 工作表名称
- 单元格或区域
- 问题类型
- 说明

高亮显示存在问题的单元格，并创建一个名为
“审计报告”的新工作表，用于保存审核结果。
";

该指令同时定义了 Agent 应检查的内容以及 结果的呈现方式。

这样做很有用，因为电子表格审核通常依赖上下文。数值 80 在某一列中可能完全正常，但在另一列中却可能明显异常。Agent 可以结合周围记录和数据含义来评估该数值。

分析数据和公式模式

加载工作簿并配置 AI 选项后，从工作簿创建 AI 文档处理器：

1
AIDocumentProcessor processor = workbook.AI(options);

然后将审核指令发送给 Agent：

1
2
3
4
5
6
processor.ExecuteInstruction(
    workbook,
    instruction,
    "AuditedSalesData.xlsx",
    Array.Empty<string>()
);

因此，完整的核心代码非常简洁：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
using Spire.Agent.Office.AI;
using Spire.Agent.Office.Extensions;
using Spire.Xls;

string inputPath = "SalesData.xlsx";
string outputPath = "AuditedSalesData.xlsx";
string spireToken = "YOUR_SPIRE_TOKEN";

Workbook workbook = new Workbook();
workbook.LoadFromFile(inputPath);

AIOptions options = new AIOptions();
options.SpireToken = spireToken;

string instruction = @"
审核此 Excel 工作簿中潜在的数据质量和公式问题。

检查缺失值、重复记录、异常数值、不一致的数据模式、
缺失的公式、与相邻行明显不同的公式以及可疑的计算结果。

不要修改有效的源数据。

高亮显示包含潜在问题的单元格，并创建一个名为
“审计报告”的工作表，其中包含以下列：

工作表 | 单元格 | 问题 | 说明
";

AIDocumentProcessor processor = workbook.AI(options);

processor.ExecuteInstruction(
    workbook,
    instruction,
    outputPath,
    Array.Empty<string>()
);

与传统的 Excel 验证程序相比，大部分审核逻辑都通过指令表达，而不需要编写一长串 if 语句。

返回结构化的审核结果

明确告诉 Agent 应如何组织审核结果非常重要。

例如：

1
工作表 | 单元格 | 问题 | 说明

生成的审计报告可能如下所示：

工作表 单元格 问题类型 说明
销售数据 F5 异常值 80% 的折扣明显高于周围记录。
销售数据 A12 重复记录 该订单编号还出现在另一行中。
销售数据 B18 缺失值 订单日期为空。
销售数据 G24 公式不一致 该公式与相邻行使用的公式模式不同。

结构化结果不仅使审核内容更容易查看，还可以用于后续的自动化处理。

5. 高亮显示检测到的问题并生成审计报告

仅返回电子表格问题的文本说明固然有用，但如果将发现的问题写回工作簿，审核结果会更容易查看。

可以通过指令要求 Agent 执行两个操作：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
string outputInstruction = @"
高亮显示每个包含潜在问题的单元格。

创建一个名为“审计报告”的工作表，并使用以下列列出每个问题：

工作表 | 单元格 | 问题 | 说明

不要更改未检测到问题的单元格。
";

这样会产生两个层面的输出：在原始工作表中高亮显示发现的问题，以及生成一份包含详细说明的集中式报告。

查看原始工作表中高亮显示的问题

在原始工作表中，Agent 会高亮显示包含潜在问题的单元格。同一类型的问题使用相同的高亮颜色，使用户能够更快地区分缺失值、重复记录、异常数字、不一致的数据和公式相关问题。

查看高亮显示的问题

图 1：原始工作表中高亮显示的潜在问题。同一类型的问题使用相同的颜色。

在此示例中，Agent 识别出了多种问题，包括 G6 中异常偏高的折扣、E10 中的数量离群值、B17 中缺失的订单日期、F23 中的负数单价，以及“总计”列中的公式相关问题。

通过将发现的问题写回原始位置，Agent 使用户能够结合上下文检查可疑值，而无需手动搜索这些值。

查看详细的审计报告

除了高亮显示源数据外，Agent 还会创建一个“审计报告”工作表，其中列出每项发现所涉及的单元格、问题类型和说明。

查看详细的审计报告

图 2：生成的审计报告提供每个检测到的问题的位置、类型和说明。

报告包含缺失值、重复订单编号、异常数值、不一致的数据模式、缺失的公式以及可疑的计算结果等发现。

例如，Agent 检测到：

  • A8 和 A13 包含相同的订单编号。
  • G6 包含 80% 的折扣，该折扣明显高于其他折扣。
  • H13 包含一个硬编码值，而不是相邻行所使用的公式模式。
  • H19 在应用折扣时使用了加法而不是减法。
  • H30 生成的总计与预期计算结果不符。

当某个单元格涉及多个审核维度时，它可能会在报告中出现多次。例如，H25 既可以被报告为缺失值，也可以被报告为缺失公式。

AI 生成的发现应被视为潜在问题，而不是已经确认的错误。某些异常值可能是合理的业务例外。因此，高亮显示的工作表和审计报告为人工审核提供了结构化起点，而不是自动更改底层数据。

6. AI 驱动 Excel 审核的最佳实践

将 AI 审核与明确的审核要求结合使用，通常可以取得更好的效果。

首先，应在指令中提供足够的上下文。不要只要求 Agent“查找错误”，而应明确需要关注的问题类型，例如重复记录、异常值、缺失公式或不一致的计算。

其次，应区分确定性规则和上下文分析。诸如“数量不得为负数”这样的条件可以通过传统规则可靠地检查。AI 更适合识别与周围记录相比显得不一致的数值，或者发现意外的公式模式。

第三，不要要求 Agent 自动更正检测到的每个问题。可疑值并不一定是错误值。高亮显示单元格并说明原因，可以让用户在修改之前核实相关发现。

对于大型工作簿，还可以将审核范围限定在特定工作表或特定问题类别。这可以使任务更加集中，并减少不必要的处理。

最后，应采用结构化的输出。包含工作表、单元格位置、问题类型和说明，可以使 AI 生成的发现更容易验证并集成到后续工作流中。

7. 总结

电子表格审核并不只是检查单元格是否为空或公式是否返回错误。许多问题只有在综合考虑数值、公式及周围数据模式时才会显现。

借助 AI Agent SDK，可以使用自然语言描述这些审核要求，而不必完全通过硬编码的验证规则来实现。

在 C# 中使用 Spire.Agent.Office 时，整个工作流可以保持相对简单：加载 Excel 工作簿、定义审核要求、执行指令，然后生成一个新工作簿，其中包含高亮显示的问题和结构化的审计报告。

这种方法特别适合检测潜在异常、不一致的公式、重复记录、缺失信息，以及其他可能需要上下文分析的电子表格问题。

8. 常见问题

AI 能否检测 Excel 中的错误公式？

AI 可以识别与相邻公式不一致、包含可疑引用，或者生成结果与预期数据模式不符的公式。但是，公式在逻辑上是否正确可能取决于工作簿背后的业务规则，因此仍应检查检测到的问题。

审核规则可以自定义吗？

可以。审核要求主要通过发送给 Agent 的指令进行定义。你可以针对特定列、工作表、数值范围、公式或业务条件添加规则。

例如：

1
"标记折扣超过 50% 以及客户 ID 缺失的订单。"

AI 能否检测 Excel 中的重复记录？

可以。可以指示 Agent 根据一个或多个字段识别重复 ID、重复行或可能重复的记录。

为了更加确定地检测重复项，还可以将传统的 Excel 或 C# 逻辑与 AI 审核结合使用。

AI 能否自动修复检测到的错误？

可以指示 Agent 修改工作簿内容，但通常不建议自动更正检测到的每个异常。某些异常值可能是有效的业务例外。

更安全的工作流是高亮显示可疑单元格、说明标记原因，并让用户在应用更正之前检查相关发现。

同一种方法可以用于不同类型的 Excel 文件吗？

可以。同一种工作流可以应用于销售报告、财务电子表格、库存记录、运营报告、调查数据以及其他结构化 Excel 工作簿。在大多数情况下，只需根据具体数据和业务规则调整审核指令即可。